公開されている TikTok ビデオを貼り付けます。 Okou は、保持データやコンバージョン データへのアクセスを主張することなく、キャプション、目に見えるパフォーマンス、トランスクリプト、トピック、トーン、視聴者を 1 つのレビュー可能な概要に結合します。
TikTokビデオアナライザーは、公開ビデオフィールド、トランスクリプトとクリエイティブ構造が示す内容、そして誰かが次にテストしたいと考えている仮説という3つのレイヤーを別々に保持します。
閲覧、いいね、コメント、共有、公開された場所での保存、期間、公開日は公開で読み取ることができます。平均再生時間、完了率、トラフィック ソース、視聴者属性、クリック数、売上などは使用できないため、概要では動画のパフォーマンスの理由を説明するためにそれらを使用することはありません。
このツールは、1 つの公開ビデオが作業単位であり、すべての結論がそこに遡る必要がある場合に使用します。
ソースからフック、シーケンス、クレーム、プルーフ、トーン、オーディエンス、および CTA をマッピングします。
不足している配信指標を可視化したまま、ビューごとにインタラクション率を計算します。
文言を正確にコピーすることなく、記録と議論を新しい準備書面に変換します。
保存されたサンプル全体で同じパブリック フィールドを正規化して、コレクションが比較可能な状態を維持できるようにします。
要約を手作業で再構築するのではなく、承認された参考文献ごとに 1 つの一貫した証拠の形状を使用します。
1 つの公開 Canva TikTok 動画に 3 つの証拠レイヤー: 目に見える統計、トランスクリプトに裏付けられたクリエイティブ構造、アカウント所有者のみが検証できるものを示す境界マップ。
オリジナルのサンプルドキュメントは英語です。
ビュー、いいね、コメント、共有、保存、期間、および明確に定義された 1.48% の可視インタラクション率の日付付きスナップショット。
トランスクリプトに裏打ちされたフック、コラボレーション デバイス、製品デモンストレーション、クロージングの 4 ビートの内訳。意図された効果は仮説として残されています。
観察された公の事実、記録やコメントに基づいた説明、裏付けのない因果関係の主張、アカウントのみの指標を区別する証拠マップ。
以前の分析ファイルまたはソース ファイルを新しいタスクに持ち込みます。レポートまたは比較を共有する前に確認できます。
コンテンツのパターン、観察されたエンゲージメント、証拠のギャップ、提案されたテストについて、クライアントが確認できる文書で説明します。
同じ期間、サンプル ルール、利用可能な公開指標を使用して、アカウントを最大 3 つのピアと比較します。
AI タスクにはサインインとクレジットの使用が必要です。
承認された参考文献ごとに同じ証拠をキャプチャし、比較可能な概要をコンテンツ ワークスペースに書き戻します。
Google Drive
Notion
Slack要約を手作業で再構築するのではなく、承認された参考文献ごとに 1 つの一貫した証拠の形状を使用します。
いいえ。このツールはサポートされている公開データを分析し、ソース リンクを返します。メディアのダウンロードや再発行は行いません。
原因を証明する公的指標はありません。 Okou は関連性を示し、テストを提案できますが、それらを仮説としてラベル付けします。
サポートされている音声が利用可能な場合は、はい。トランスクリプトは、キャプションや表示される指標とは分離されたままになります。
はい。有界リストを指定し、Okou にすべてのソースにわたって同じフィールドと分母を正規化するように依頼します。
OkouにはtikTokプロフィールアナライザー、tikTokコメントアナライザー、tikTokトランスクリプトジェネレーターもあります。
承認された参考文献ごとに同じ証拠をキャプチャし、比較可能な概要をコンテンツ ワークスペースに書き戻します。
