Okouにチャンネルリンクを与えます。パブリック チャネルの設定と最近のアップロードをチェックし、最も強いコンテンツ シグナルと最も弱いコンテンツ シグナルを見つけて、プライベート分析が見えるかのように装うことなく、それらを優先順位付きの変更に変換します。
チャンネル監査では、公開設定と最近の公開記録を一緒にレビューします。ポジショニング、ブランディング、ペース、フォーマット、タイトルとサムネイルのペア、目に見えるエンゲージメント、チャンネル独自のベースラインの上または下にある動画などです。
正直なバージョンでは、見えないものについても述べています。インプレッション、クリックスルー率、維持率、トラフィック ソース、チャンネル登録者のコンバージョンは YouTube Studio でライブであるため、公開監査では、仮説を発明するのではなく、それぞれの仮説を裏付ける指標に名前を付ける必要があります。
パブリック ページがサポートできるチャネルの 4 つの部分。
約束、ブランディング、説明、注目のコンテンツ、そして新規訪問者がチャンネルの対象者を理解できるかどうか。
トピックと発行日の混乱を伴う、強力なパフォーマーと弱いパフォーマーが共有するパッケージング パターンが常に可視化されています。
トピックの組み合わせ、短編と長編、アップロードの一貫性、定期シリーズ、エピソード間の視聴パターン。
アップロードごとの視聴回数、目に見えるエンゲージメント、チャンネル登録者に対する視聴回数の比率、チャンネルの上位および下位のパフォーマー。
チャンネルは公開の [動画] タブから監査され、形式の比較、シリーズのドロップオフ、タイトルのパターンが分析のみの質問とともに返されました。
オリジナルのサンプルドキュメントは英語です。
30 の実際のアップロードにわたる形式の比較: 単独の中央値 22,000 に対する講義の中央値 875 ビューと、それに続く 4 つの変更。
無関係な 2 つの講義シリーズは、第 2 部で聴衆の 88% を失い、平坦なコミットメントの尾が平均的に隠れています。
獲得したものによって分類された 30 の実際のタイトル、混乱者は無視されるのではなく名前が付けられ、テストのために 3 回書き直されました。
以前の分析ファイルまたはソース ファイルを新しいタスクに持ち込みます。レポートまたは比較を共有する前に確認できます。
コンテンツのパターン、観察されたエンゲージメント、証拠のギャップ、提案されたテストについて、クライアントが確認できる文書で説明します。
同じ期間、サンプル ルール、利用可能な公開指標を使用して、アカウントを最大 3 つのピアと比較します。
AI タスクにはサインインとクレジットの使用が必要です。
チャネルに接続して、Okouに同じ公衆衛生シグナルを毎月再読み取りさせ、最後のキャプチャと比較して、何が動いたかを報告させます。
YouTube
Google Sheets
Notion
Slack最新の元データが入っているアプリを接続してください。同じ手順はワークフローとして再利用できます。自動化を足すのは、トリガーやスケジュールで動かしたいときだけで十分です。
いいえ、そうでないふりをすることはありません。監査では公開ページ データを使用し、分析のみが回答できる質問をリストします。
チャンネル ページで公開される最近のアップロード。 30 個のビデオから読み取られたものは何千ものカタログに一般化されないため、出力にはサンプル サイズが示されます。
はい。読み取られる内容はすべて公開されるため、所有していないチャネルでも同じ監査が機能します。
OkouにはyouTube ニッチ ファインダー、youTube コメントアナライザー、instagramプロフィールアナライザー、AI YouTubeサムネイル生成ツールもあります。
チャネルに接続して、Okouに同じ公衆衛生シグナルを毎月再読み取りさせ、最後のキャプチャと比較して、何が動いたかを報告させます。
