Okou에 비디오 링크를 제공하세요. 공개 댓글 스레드를 읽고 명시된 샘플링 제한과 함께 주제, 감정, 반복되는 질문, 콘텐츠 요청, 유용한 비평 및 다음 조치를 반환합니다.
댓글 분석은 감정과 그 뒤에 숨은 주제 및 행동을 결합합니다. 단일 긍정적인 점수로는 충분하지 않습니다. 유용한 부분은 시청자가 서로 칭찬하고, 질문하고, 반대하고, 요청하고, 반복적으로 설명하는 내용을 아는 것입니다.
스레드에는 다음 제작 개요가 포함될 수 있습니다. 시청자가 챕터가 없기 때문에 타임스탬프를 작성하거나, 클립이 되어야 하는 줄을 반복하거나, 답이 없는 동일한 질문을 하는 등의 내용이 포함될 수 있습니다. 이러한 신호를 읽으면 댓글 섹션이 실행 가능한 백로그로 전환됩니다.
조회수로 계산할 수 없는 네 가지.
시청자가 토론하는 내용, 시청자가 이에 대해 어떻게 느끼는지, 의견 차이가 평균 점수보다 더 중요한 부분을 알아보세요.
반복되는 질문, 명시적인 질문, 시청자가 뭔가 빠졌기 때문에 해결 방법을 구축했습니다.
스팸과 악성 댓글을 실제 피드백과 분리하여 해결해야 할 구체적인 혼란과 반대 의견이 있습니다.
콘텐츠 아이디어, 고정된 댓글 기회 및 대화를 진전시킬 가능성이 가장 높은 답변입니다.
손으로 직접 작성한 타임스탬프가 가득한 스레드는 제작 개요입니다. 아래 워크플로는 동일한 소스 자료를 완성된 자산으로 가져옵니다.
실제 공개 댓글 스레드는 샘플링 편향이 명시되고 댓글 작성자 핸들이 생략된 세 가지 방식으로 읽혀집니다.
원본 예제 문서는 영어로 되어 있습니다.
40개의 실제 댓글에 대한 6개의 행동 기반 클러스터를 통해 5명의 시청자가 동영상의 누락된 타임스탬프를 직접 만든 것으로 나타났습니다.
아무도 요청으로 표현하지 않은 요청과 시청자로부터 직접 가져온 챕터 목록을 포함하여 증거에 따라 순위가 매겨진 5개의 요청입니다.
6년에 걸친 댓글 도착 곡선, 유지 관리에 대한 상록수 형태의 변화, 기본 정렬이 최근 볼륨을 과소평가하는 이유.
이전 분석 또는 소스 파일을 새 작업으로 가져옵니다. 보고서나 비교를 공유하기 전에 검토할 수 있습니다.
고객이 검토할 수 있는 문서에 콘텐츠 패턴, 관찰된 참여, 증거 격차, 제안된 테스트를 설명하세요.
동일한 기간, 샘플 규칙 및 사용 가능한 공개 측정항목을 사용하여 최대 3개의 피어와 계정을 비교하세요.
AI 작업에는 로그인이 필요하며 크레딧을 사용해야 합니다.
채널을 연결하고 Okou가 각각의 새로운 댓글 스레드를 동일한 방식으로 읽은 다음 변경된 질문, 요청, 위험 및 콘텐츠 아이디어를 보내도록 하세요.
YouTube
Notion
Slack
Google Sheets최신 원본 자료가 들어 있는 앱을 연결하세요. 같은 단계를 워크플로로 다시 쓸 수 있습니다. 자동화는 트리거나 일정으로 워크플로를 시작해야 할 때만 추가하면 됩니다.
스레드가 노출하는 만큼 플랫폼이 정렬하는 순서대로. 출력에는 인구 조사를 암시하는 대신 읽은 수와 정렬이 샘플을 편향시키는 방법이 명시되어 있습니다.
아니요. 댓글 텍스트는 공개되어 있기 때문에 인용되었습니다. 핸들은 분석에 아무것도 추가하지 않으므로 제외됩니다.
그렇습니다. 두 링크를 모두 제공하고 주제, 감정, 질문, 요청 또는 청중이 그들 사이에서 어떻게 변화했는지 등 무엇을 비교하고 있는지 말하십시오.
Okou에는 youTube 채널 감사, 영상 스크립트 생성기도 있습니다.
채널을 연결하고 Okou가 각각의 새로운 댓글 스레드를 동일한 방식으로 읽은 다음 변경된 질문, 요청, 위험 및 콘텐츠 아이디어를 보내도록 하세요.
