YouTube 評論分析器

給 Okou 提供一個影片連結。它會讀取公共評論執行緒並返回主題、情感、重複出現的問題、內容請求、有用的批評和下一步行動,同時說明取樣限制。

新增你希望閱讀評論的影片

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從這裡開始:

什麼是評論分析?

評論分析結合了情感以及背後的話題和行為。單一的正面評分是不夠的;有用的部分是瞭解觀眾讚揚、質疑、反對、請求或相互反覆解釋的內容。

一個討論串可能包含下一個製作簡報:觀眾寫下時間戳因為沒有章節、重複一行應該成為剪輯的臺詞,或者重複詢問同樣沒有答案的問題。閱讀這些訊號可以將評論區轉化為可執行的待辦事項。

影片連結 → 讀取評論 → 主題 → 請求 → 製作內容01影片連結02讀取評論03主題04請求05製作內容

評論分析能告訴你什麼?

四件觀看次數無法告訴你的事情。

  • 主題與情感

    觀眾在討論什麼,他們對此的感受,以及分歧比平均評分更重要的地方。

  • 問題與請求

    重複的問題、明確的請求,以及觀眾因為缺少某些內容而構建的解決方法。

  • 有用的批評與風險

    值得解決的具體困惑和異議,同時將垃圾資訊和有害內容與真實反饋區分開。

  • 下一個影片和回覆

    內容創意、置頂評論的機會,以及最有可能推動對話的回覆。

評論閱讀如何轉化為下一條影片

一條充滿手寫時間戳的執行緒就是製作簡報。下面的工作流將相同的源材料加工為成品資產。

評論閱讀如何轉化為下一條影片01什麼是評論分析?02評論閱讀如何轉化為下一條影片03螢幕錄製到講解影片

YouTube 評論分析器

從三個角度分析同一組真實公開評論,說明抽樣偏差,並隱去評論者賬號。

原始示例作品為英文。

由 Okou 生成

高贊評論補上了影片缺少的章節

涵蓋 40 條真實評論的 6 個基於行為的叢集,發現有 5 名觀看者手工構建了影片缺失的時間戳。

由 Okou 生成

沒人要求章節,5 位觀眾主動整理

五個請求按證據排序,包括那些沒有人提出請求的請求,以及直接從觀眾那裡獲取的章節列表。

由 Okou 生成

6 年前的影片,本週仍有新評論

六年來的評論到達曲線、維護方面的常青形狀變化以及為什麼預設排序低估了最近的數量。

把分析結果用於下一步工作

將已有分析或原始檔帶入新任務,生成報告或對比結果,審閱後再分享。

AI 任務需要登入,並會消耗積分。

使用連接器獲得更好結果

連線該頻道,並讓 Okou 用同樣的方式閱讀每個新的評論執行緒,然後傳送給你問題、請求、風險以及內容創意的變化情況。

實用連接器

  • YouTube
  • Notion
  • Slack
  • Google Sheets

螢幕錄製到講解影片

連接包含最新資料的應用程式,將這些步驟重複使用為工作流。只有當工作流需要按觸發條件或排程啟動時,再加入自動化。

YouTube 評論分析器 FAQs

它可以讀取多少條評論?

讀取的數量取決於執行緒公開的評論數,按平臺排序的順序。輸出會說明讀取了多少條評論,以及排序如何影響樣本,而不是暗示進行全量統計。

它會顯示評論者的名字嗎?

評論文字引用是因為它是公開的;賬號資訊省略了,因為它們對分析沒有幫助。

它能比較兩個影片嗎?

可以。給它兩個連結,並說明你在比較什麼——主題、情緒、問題、請求,或觀眾在其間的變化。

Okou 還提供youTube 頻道審計和影片轉錄生成器。

閱讀每一個新帖子,而不是隻看其中一個。

連線該頻道,並讓 Okou 用同樣的方式閱讀每個新的評論執行緒,然後傳送給你問題、請求、風險以及內容創意的變化情況。

自動化評論閱讀