什麼是評論分析?
評論分析結合了情感以及背後的話題和行為。單一的正面評分是不夠的;有用的部分是瞭解觀眾讚揚、質疑、反對、請求或相互反覆解釋的內容。
一個討論串可能包含下一個製作簡報:觀眾寫下時間戳因為沒有章節、重複一行應該成為剪輯的臺詞,或者重複詢問同樣沒有答案的問題。閱讀這些訊號可以將評論區轉化為可執行的待辦事項。
給 Okou 提供一個影片連結。它會讀取公共評論執行緒並返回主題、情感、重複出現的問題、內容請求、有用的批評和下一步行動,同時說明取樣限制。
評論分析結合了情感以及背後的話題和行為。單一的正面評分是不夠的;有用的部分是瞭解觀眾讚揚、質疑、反對、請求或相互反覆解釋的內容。
一個討論串可能包含下一個製作簡報:觀眾寫下時間戳因為沒有章節、重複一行應該成為剪輯的臺詞,或者重複詢問同樣沒有答案的問題。閱讀這些訊號可以將評論區轉化為可執行的待辦事項。
四件觀看次數無法告訴你的事情。
觀眾在討論什麼,他們對此的感受,以及分歧比平均評分更重要的地方。
重複的問題、明確的請求,以及觀眾因為缺少某些內容而構建的解決方法。
值得解決的具體困惑和異議,同時將垃圾資訊和有害內容與真實反饋區分開。
內容創意、置頂評論的機會,以及最有可能推動對話的回覆。
從三個角度分析同一組真實公開評論,說明抽樣偏差,並隱去評論者賬號。
原始示例作品為英文。
涵蓋 40 條真實評論的 6 個基於行為的叢集,發現有 5 名觀看者手工構建了影片缺失的時間戳。
五個請求按證據排序,包括那些沒有人提出請求的請求,以及直接從觀眾那裡獲取的章節列表。
六年來的評論到達曲線、維護方面的常青形狀變化以及為什麼預設排序低估了最近的數量。
將已有分析或原始檔帶入新任務,生成報告或對比結果,審閱後再分享。
整理內容規律、觀察到的互動表現、證據缺口和建議測試,形成可供客戶審閱的文件。
使用相同的時間範圍、樣本規則和可用的公開指標,將你的賬號與最多三個同類賬號進行比較。
AI 任務需要登入,並會消耗積分。
讀取的數量取決於執行緒公開的評論數,按平臺排序的順序。輸出會說明讀取了多少條評論,以及排序如何影響樣本,而不是暗示進行全量統計。
評論文字引用是因為它是公開的;賬號資訊省略了,因為它們對分析沒有幫助。
可以。給它兩個連結,並說明你在比較什麼——主題、情緒、問題、請求,或觀眾在其間的變化。
Okou 還提供youTube 頻道審計和影片轉錄生成器。
連線該頻道,並讓 Okou 用同樣的方式閱讀每個新的評論執行緒,然後傳送給你問題、請求、風險以及內容創意的變化情況。