什么是评论分析？
评论分析结合了情感以及背后的话题和行为。单一的正面评分是不够的；有用的部分是了解观众赞扬、质疑、反对、请求或相互反复解释的内容。
一个讨论串可能包含下一个制作简报：观众写下时间戳因为没有章节、重复一行应该成为剪辑的台词，或者重复询问同样没有答案的问题。阅读这些信号可以将评论区转化为可执行的待办事项。
YouTube 评论分析器
给 Okou 提供一个视频链接。它会读取公共评论讨论串并返回主题、情感、重复出现的问题、内容请求、有用的批评和下一步行动，同时说明采样限制。
添加你希望阅读评论的视频
使用你的提示词打开Okou。包括免费计划。阅读评论
从这里开始：
评论分析能告诉你什么？
四件观看次数无法告诉你的事情。
主题与情感
观众在讨论什么，他们对此的感受，以及分歧比平均评分更重要的地方。
问题与请求
重复的问题、明确的请求，以及观众因为缺少某些内容而构建的解决方法。
有用的批评与风险
值得解决的具体困惑和异议，同时将垃圾信息和有害内容与真实反馈区分开。
下一个视频和回复
内容创意、置顶评论的机会，以及最有可能推动对话的回复。
YouTube 评论分析器
从三个角度分析同一组真实公开评论，说明抽样偏差，并隐去评论者账号。
原始示例作品为英文。
由 Okou 生成
高赞评论补上了视频缺少的章节
涵盖 40 条真实评论的 6 个基于行为的集群，发现有 5 名观看者手工构建了视频缺失的时间戳。
由 Okou 生成
没人要求章节，5 位观众主动整理
五个请求按证据排序，包括那些没有人提出请求的请求，以及直接从观众那里获取的章节列表。
由 Okou 生成
6 年前的视频，本周仍有新评论
六年来的评论到达曲线、维护方面的常青形状变化以及为什么默认排序低估了最近的数量。
把分析结果用于下一步工作
将已有分析或源文件带入新任务，生成报告或对比结果，审阅后再分享。
将分析转化为客户报告
整理内容规律、观察到的互动表现、证据缺口和建议测试，形成可供客户审阅的文档。
按统一口径比较账号
使用相同的时间范围、样本规则和可用的公开指标，将你的账号与最多三个同类账号进行比较。
AI 任务需要登录，并会消耗积分。
YouTube 评论分析器 FAQs
它可以读取多少条评论？
读取的数量取决于讨论串公开的评论数，按平台排序的顺序。输出会说明读取了多少条评论，以及排序如何影响样本，而不是暗示进行全量统计。
它会显示评论者的名字吗？
评论文本引用是因为它是公开的；账号信息省略了，因为它们对分析没有帮助。
它能比较两个视频吗？
可以。给它两个链接，并说明你在比较什么——主题、情绪、问题、请求，或观众在其间的变化。
Okou 还提供youTube 频道审计和视频转录生成器。
阅读每一个新帖子，而不是只看其中一个。
连接该频道，并让 Okou 用同样的方式阅读每个新的评论讨论串，然后发送给你问题、请求、风险以及内容创意的变化情况。
