什麼是客戶情緒分析器？
客戶情緒分析器會將客戶回饋中表達的語氣分類，並將其與特定主題連結。有用的結果可以解釋評論是對產品功能、服務體驗或流程的讚揚、批評還是混合意見。
情緒是對文本的解釋，而不是對顧客忠誠度的直接測量。諷刺、簡短的陳述和混合的意見需要審查。保持抽樣規則、記錄計數和不確定的分類可見；不要將選定的樣本轉化為總體滿意度分數。
客戶情緒分析器
分析客戶反饋文字或匯出檔案，按主題比較情緒傾向，檢視有代表性的反饋原文，並在說明樣本限制的前提下確定改進優先順序。
描述您想要分析的回饋
在 Okou 中開啟您的要求。登入以使用可用積分進行研究。下面的例子是說明性的。分析顧客回饋
從這裡開始：
如何使用顧客情緒分析儀
保持來源記錄可用，以便可以檢查分類。
- 01
提供回饋
貼上客戶評論，或提供您有權使用的匯出檔案，包含記錄 ID 和相關日期。刪除不必要的個人資訊。
- 02
按情緒傾向和主題分組
將正面、負面、混合和不明確的評論分開，然後將它們與主題聯繫起來。
- 03
審查證據
確定優先順序或報告趨勢之前，先檢查引用原文和含義不明確的記錄。
這項研究可以用來做什麼？
為了客戶成功、產品、行銷和營運團隊。
客戶支援主題
在您提供的回饋中尋找重複出現的摩擦源。
調查解讀
在量化問卷結果旁，解釋受訪者在開放式回答中表達的意思。
產品改良簡報
將改進建議與具體反饋關聯，而不是僅依據一個彙總分數。
為什麼單一情緒分數會錯過這個問題
使用虛構資料的說明範例。關於送貨服務的五個虛構回答。
樣本輸入
- 回應
- 兩個表揚發貨速度，一個批評包裝，一個說“發貨快，盒子損壞”，一個說“還好”。
證據支持什麼
將混合回饋分開
“送貨快，但盒子損壞”這條反饋同時讚揚了速度、批評了包裝，不能簡單歸入中性而丟掉這兩層資訊。
調查包裝
兩個答案提到了損壞或包裝問題，包括混合答案。
審查不清楚的語言
“還好”缺乏足夠的上下文，無法據此明確判斷滿意度。
說明性分類。主題計數可能重疊；必須說明情緒標籤和分母。
顧客情緒分析器常見問題解答
該工具可以理解諷刺嗎？
有時上下文會有所幫助，但模稜兩可或諷刺的評論需要人工審查。報告應該標記不確定性，而不是強行貼上自信的標籤。
這與NPS或CSAT相同嗎？
不一樣。NPS 和 CSAT 來自明確的問卷問題和評分方法。從文字中分析出的情緒標籤不能替代這些指標。
我可以比較一段時間內的情緒嗎？
是的，如果你保持收集方法、樣本定義、語言和分類方法具有可比性。這些因素的變化可能會改變結果，而與客戶體驗無關。
這個工具可以免費使用嗎？
您可以免費瀏覽此頁面及其說明性範例。研究在您登入的 Okou 帳戶中運行並使用可用的積分。數據可用性和使用限制適用。
Okou 還提供google 評論分析器、亞馬遜評論分析工具和AI 報告生成器。
將主題轉變為改進簡報
選擇需要調查和可衡量的後續行動的回饋。
